
Ich versuche, ein ML-Modell nach diesem Tutorial in AKS bereitzustellenhttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-azure-kubernetes-service.
Wenn es um die Erstellung des Clusters mit dem Python SDK geht:
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Use the default configuration (you can also provide parameters to customize this).
# For example, to create a dev/test cluster, use:
# prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(cluster_purpose = AksCompute.ClusterPurpose.DEV_TEST)
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration()
aks_name = 'myaks'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
# Wait for the create process to complete
aks_target.wait_for_completion(show_output = True)
Ich erhalte die folgende Fehlermeldung:
ComputeTargetException: ComputeTargetException:
Message: Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed
Provisioning operation error:
StatusCode: 400
Message: The request is invalid
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"message": "Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed\nProvisioning operation error:\nStatusCode: 400\nMessage: The request is invalid"
}
}
Im Azure-Portal wird das Compute-Ziel mit dem Bereitstellungsstatus „Fehlgeschlagen“ und dem folgenden Fehler angezeigt: Bereitstellungsfehler: InvalidTemplateDeployment: Die Vorlagenbereitstellung „0086633c-90b8-466d-9124-7e2cd78c5abc“ ist gemäß dem Validierungsverfahren ungültig. Die Tracking-ID lautet „f0ca368a-dd3c-4fa3-9daf-ee49c82f41e4“. Weitere Einzelheiten finden Sie unter „Innere Fehler“.
Client-Anforderungs-ID: fe9ff62f-666d-4b23-b6ff-33cd38f669ff Service-Anforderungs-ID: |64f42c9db113451395735386668ae64c.
Ich habe verschiedene VM-Größen ausprobiert, aber bei allen ist derselbe Fehler aufgetreten. Ich stelle innerhalb der Region „Ost-USA“ bereit.