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Wie kann ich Speicher in Grafikkarten freigeben?

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Wie kann ich Speicher in Grafikkarten freigeben?

Ich verwende NVIDIA Quadro P620.

Ich habe ffmpeg mehrmals zum Transkodieren mit meiner GPU verwendet, mit dem Befehl

ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.avi -c:v h264_nvenc output.mp4

Dann bricht ffmpeg die Transkodierung ab und sagt mir:

No decoder surfaces left

Es scheint, dass der GPU-Speicher gefüllt und nicht freigegeben wurde. Wenn ich entferne-hwaccel_output_format cudaOption, die Transkodierung funktioniert wieder.

Wie leere ich den GPU-Speicher? Wie verwalte ich den GPU-Speicher in Windows 10?

Antwort1

Dies scheint ein bekannter Fehler zu sein:
#7562 Offener Defekt bei Verwendung von -hwaccel nvdec führt zu „Keine Decoderoberflächen mehr vorhanden“ bei Interlaced-Eingabe und 3 oder mehr B-Frames..

Die in diesem Beitrag vorgeschlagenen Problemumgehungen waren:

  • Fügen Sie den Parameter hinzu-extra_hw_frames 3
  • Benutzen Sie den Filter scale_cudaoder yadif_cuda.

Antwort2

Versuch, die obige Lösung zu verbessern.

  ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -extra_hw_frames 5 -i input.mp4  -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4

Wir müssen die zusätzlichen Threads hinzufügen, die nach dem hwaccel-Ausgabeformat benötigt werden. Wenn Sie es nach der Eingabe einfügen, erhalten Sie möglicherweiseCodec AVOption extra_hw_frames (Number of extra hardware frames to allocate for the user)

Sie können je nach Maschine mit extra_hw_frames spielen.

Antwort3

Dies wird durch die Änderung der Standardanzahl von B-Frames von 0 auf auto (also -1) verursacht. Passierte hier:https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/commit/a0949d0bcb0eee2f3fffcf9a4810c0295d14c0dc

Die Problemumgehung besteht darin, -bf 0 nach -c:v h264_nvenc zu verwenden oder -extra_hw_frames 5 oder mehr vor der Eingabe hinzuzufügen oder einige Threads aus -hwaccel cuda zu entfernen (Threads sind hier ein weiterer Fehler:https://trac.ffmpeg.org/ticket/8948#comment:4).

https://trac.ffmpeg.org/ticket/7562betrifft speziell das Deinterlacing von Inhalten, es scheint behoben zu sein.

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