Wie schreibt man die Gaussian Naive Bayes-Formel in Latex?

Question

Ich versuche, die Gaussian Naive Bayes-Formel in Latex zu berechnen und habe bisher Folgendes erhalten:

$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$

aber ich habe ein paar Probleme.

Die endgültige Formel sollte folgendermaßen aussehen:

Kannst du mir bitte helfen?

Vielen Dank im Voraus!!

Answer 1

Einfach alternativer Code mit \mid(um symmetrische Leerzeichen anstelle von zu haben |) und \expBefehlen.

\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}

\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}

Answer 2

Ist Ihre Frage dadurch gelöst?

\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}

Sie benötigen weder die Gleichungsumgebung noch das \amsmath-Paket. Sie können Ihren Code auch einfach durch Folgendes ersetzen:

$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$