Actualmente estoy trabajando con redes neuronales y recientemente hice mi código mucho más rápido configurando un marco correctamente para usar una GPU. La GPU que se utiliza es una Tesla C2075, que forma parte delNVIDIA Teslaserie.
Como habilitar el cálculo de GPU dio un aumento tan grande en el rendimiento, tenía curiosidad por saber cuál es la última GPU de Nvidia. Se llama Titan Z y es parte delSerie GeForce 700.
Sin embargo, estoy un poco confundido. Una "Tarjeta de estación de trabajo Tesla K40 de 12 GB DDR5" cuesta actualmente 5.500 euros en Amazon, mientras que la Titan Z cuesta 2.750 euros.
Me parece que la Titan Z es una oferta mucho mejor (ver especificaciones). Hablé con un amigo sobre esto y él piensa que las "GPU científicas" y las "GPU para juegos" son diferentes. ¿Podría alguien más explicarnos en qué se diferencian esas "GPU científicas" y las "GPU para juegos"? ¿Tienen diferentes conjuntos de instrucciones?
(¿Cómo se puede ver qué podría funcionar mejor para el entrenamiento de redes neuronales?)
Especificaciones
Las siguientes especificaciones son dehttp://www.nvidia.com/gtx-700-graphics-cards/gtx-titan-z/yhttp://www.nvidia.com/object/tesla-servers.html. El primer número es el Titan Z, el segundo el Tesla K40
- Nombre: Titán Z ↔ Tesla K40
- Número y tipo de GPU: ↔ 1 Kepler GK110B
- Rendimiento máximo de coma flotante de doble precisión: 2,66 Tfps (consulteenlace) ↔ 1,43 Tflops
- Rendimiento máximo de punto flotante de precisión simple: ? ↔ 4,29 Tflops
- Ancho de banda de memoria: 672 GB/s ↔ 288 GB/s (ECC desactivado)
- Tamaño de memoria (GDDR5): 12 GB ↔ 12 GB
- Núcleos CUDA: 5760 ↔ 2880
Actualizar
- Otra persona parece tener la misma pregunta:Representación de octanaje Titan GTX vs TESLA k20
- 17 razones para el Titán, solo 3 para Tesla en adelanteversus.com
Respuesta1
Las GPU científicas tienen
- memoria ECC: Esto parece marcar una gran diferencia. Según mi asesor, se puede esperar un error cada 26 horas aproximadamente.
- La información de rendimiento está disponible en
nvidia-smi.
Las GPU para juegos pueden utilizar un monitor. Las GPU científicas no necesariamente tienen salida de vídeo.