Hacer un codificador automático variacional bastante general con tikzpicture

Hacer un codificador automático variacional bastante general con tikzpicture

Soy nuevo en el foro debido a que tuve problemas recientes con una imagen de la arquitectura de red de un codificador automático variacional. Actualmente tengo este código:

\documentclass[tikz]{standalone}

\newcommand\drawNodes[2]{
  \foreach \neurons [count=\lyrIdx] in #2 {
    \StrCount{\neurons}{,}[\arrlength] % uses the xstring package
    \foreach \n [count=\nIdx] in \neurons
      \node[neuron] (#1-\lyrIdx-\nIdx) at (2*\lyrIdx, \arrlength/2-1.4*\nIdx);
  }
}

\newcommand\denselyConnectNodes[2]{
  \foreach \n [count=\lyrIdx, remember=\lyrIdx as \previdx, remember=\n as \prevn] in #2 {
    \foreach \y in {1,...,\n} {
      \ifnum \lyrIdx > 1
        \foreach \x in {1,...,\prevn}
          \draw[->] (#1-\previdx-\x) -- (#1-\lyrIdx-\y);
      \fi
    }
  }
}

\begin{minipage}[t]{0.8\linewidth}
    \hspace*{-0.2\linewidth}
    \rule[-2cm]{0pt}{-10cm}
\begin{tikzpicture}[
    scale=1,
    shorten >=1pt, shorten <=1pt,
    neuron/.style={circle, draw, minimum size=4ex, thick},
    legend/.style={font=\large\bfseries},
  ]

  % encoder
  \drawNodes{encoder}{{{,,,,}, {,,,}, {,,}}}
  \denselyConnectNodes{encoder}{{5, 4, 3}}

  % decoder
  \begin{scope}[xshift=11cm]
    \drawNodes{decoder}{{{,,}, {,,,}, {,,,,}}}
    \denselyConnectNodes{decoder}{{3, 4, 5}}
  \end{scope}

  % mu, sigma, sample nodes
  \foreach \idx  in {1,...,3} {
      \coordinate[neuron, right=2 of encoder-3-2, yshift=\idx cm,, fill=yellow, fill opacity=0.2] (mu\idx);
      \coordinate[neuron, right=2 of encoder-3-2, yshift=-\idx cm, fill=blue, fill opacity=0.1] (sigma\idx);
      \coordinate[neuron, right=4 of encoder-3-2, yshift=\idx cm-2cm, fill=green, fill opacity=0.1] (sample\idx);
    }

  % mu, sigma, sample boxes
  \node [label=$\mu$, fit=(mu1) (mu3), draw, fill=yellow, opacity=0.45] (mu) {};
  \node [label=$\sigma$, fit=(sigma1) (sigma3), draw, fill=blue, opacity=0.3] (sigma) {};
  \node [label=sample, fit=(sample1) (sample3), draw, fill=green, opacity=0.3] (sample) {};

  % mu, sigma, sample connections
  \draw[->] (mu.east) -- (sample.west) (sigma.east) -- (sample.west);
  \foreach \a in {1,2,3}
  \foreach \b in {1,2,3} {
      \draw[->] (encoder-3-\a) -- (mu\b);
      \draw[->] (encoder-3-\a) -- (sigma\b);
      \draw[->] (sample\a) -- (decoder-1-\b);
    }

  % input + output labels
  \foreach \idx in {1,...,5} {
      \node[left=0 of encoder-1-\idx] {$x_\idx$};
      \node[right=0 of decoder-3-\idx] {$\hat x_\idx$};
    }

\end{tikzpicture}
\end{minipage}

Esto básicamente me da lo que quiero,ingrese la descripción de la imagen aquíingrese la descripción de la imagen aquí Sin embargo, me gustaría que fuera más generalizado con puntos en lugar de nodos para mostrar que las dimensiones no están establecidas en este caso. Intenté hacer un dibujo para mostrar cómo me gustaría que se viera. ¿Es esto posible lograrlo en esta imagen tikz?

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