데이터베이스에서 생성된 작업 주문에 따라 상품을 생산하는 기계가 있습니다. 작업 주문당 상품 수량은 1개부터 5,000개까지 다양합니다. 나는 더 큰 작업 지시가 더 나은 생산성으로 이어지지는 않는다고 생각하기 때문에 기계의 효율성을 분석하려고 노력하고 있습니다. 적어도 우리가 사용하는 모든 유형의 재료에 대해서는 그렇지 않습니다. 데이터베이스에서 작업 주문당 수량과 평균 생산 속도(부품/시간)를 생성했습니다. 하지만 분포 차트에 넣는 방법을 모르겠습니다. x축에 작업 주문당 수량을, y축에 속도를 입력하여 가장 빠른 생산 속도를 제공하는 수량을 확인하고 싶습니다. 그렇게 할 수 있는 방법이 있나요?
답변1
자기,
가정: A열에 "작업 주문당 수량"을 입력하고 B열에 "평균 생산 속도"를 입력했습니다.
A열과 B열의 데이터를 선택합니다.
- 삽입 및 산점도 선택으로 이동합니다.
- 플롯된 점의 분산형 다이어그램이 표시됩니다.
- 규칙은 다음과 같습니다. 그래프에 넓은 산포가 있으면 상관 관계가 없지만 점이 가깝고 상승 또는 하락 추세를 형성하면 관계가 있습니다.
- 추세가 상승하는 경우; 양의 상관 관계를 의미합니다. 따라서 X가 증가하면 Y도 증가하고 X가 감소하면 Y도 감소합니다.
추세가 하향세인 경우; 음의 상관 관계를 의미합니다. 따라서 X가 증가하면 Y가 감소하고 X가 감소하면 Y가 증가합니다.
관계의 정량적 값을 얻으려면 다음 공식을 삽입하여 Karl Pearson의 상관 계수(r)를 찾을 수 있습니다.
셀을 선택하십시오. 공식을 입력하십시오: =CORREL(A2:A100, B2:B100 ) YOU는 r 값을 얻습니다. r=1 또는 -1을 얻으면 완벽한 양수 또는 음수 상관 관계가 있습니다.
귀하의 경우 귀하의 설명에 따르면 r 값은 약 -0.85일 수 있다고 가정합니다. 즉, r 제곱입니다. (-.85)^2 = 0.7256은 73%의 경우 주문 규모가 증가하면 생산 속도가 감소함을 나타냅니다.
회귀선 이론을 통해 주어진 데이터에 방정식을 적용하고 테스트의 중요성을 테스트할 수도 있습니다.