LaTeX 또는 TeXMaker가 때때로 선을 제대로 정렬하지 못하는 이유는 무엇입니까?
이 텍스트의 마크업에는 특별한 내용이 없습니다.
fazin paperista "Automated Hydrodynamic Shape Optimization Using
Neural Networks" (Schmitz, Besnard \& Hefazi) löytyy maininta
neuroverkoista, joten rajansiirtomenetelmäkin
"를 ``로 바꾸면 다음과 같은 결과를 얻습니다.
컴파일 가능한 코드(비록 내 것과 정확히 같지는 않지만 이 코드를 사용하면 문제를 볼 수 있습니다):
\documentclass[utf8,bachelor,manualbib]{gradu3}
\usepackage{palatino} % valitaan oletusfonttia hieman tyylikkäämpi fontti
\usepackage{graphicx} % tarvitaan vain, jos halutaan mukaan kuvia
\usepackage{amsmath} % tarvitaan käytettäessä monimutkaisten matemaattisten kaavojen ja \eqref-kaavaviittauksen yhteydessä
\usepackage{amssymb}
\usepackage{url} % tarvitaan \url-komentoa varten
\usepackage{booktabs}
\DeclareMathAlphabet{\mathcal}{OMS}{cmsy}{m}{n}
% Otetaan käyttöön author-date-järjestelmän mukaiset lähdeviittaukset:
\usepackage[longnamesfirst]{natbib}
% ks. gking.harvard.edu/files/natnotes2.pdf
% Vaihdetaan kirjoittajan nimen ja vuosiluvun väliseksi erottimeksi
% välilyönti (oletuserottimena on pilkku):
\bibpunct{(}{)}{;}{a}{}{,}
% HUOM! Tämän tulee olla viimeinen \usepackage koko dokumentissa!
\usepackage[bookmarksopen,bookmarksnumbered,linktocpage]{hyperref}
%\addbibresource{viite.bib}% Lähdetietokannan tiedostonimi
%http://www.tex.ac.uk/tex-archive/macros/latex/exptl/biblatex-contrib/biblatex-chicago/latex/biblatex-chicago.sty
%http://www.tex.ac.uk/tex-archive/macros/latex/contrib/etoolbox/etoolbox.sty
%http://mirrors.med.harvard.edu/ctan/macros/latex/contrib/biblatex/latex/biblatex.sty
%http://ctan.mackichan.com/macros/latex/contrib/biblatex/latex/biblatex2.sty
%http://mirror.hmc.edu/ctan/macros/latex/contrib/logreq/logreq.sty
%https://github.com/Martin-Rotter/qt-survival-guide/blob/master/logreq.def
\begin{document}
Encyclopedia of Math puolestaan esittää, että niin kutsutun \textit{Pontryagin maksimiprinsiipin} seurauksena variationaaliset ongelmat, eli esimerkiksi rajansiirtomenetelmää soveltavat optimointiongelmat, redusoituvat erittäin usein reuna-arvotehtäviksi (katso miten, esimerkiksi Belenky 1998, 288). Lisäksi mainitaan, että tällaiset reuna-arvotehtävät ratkaistaan usein Newtonin menetelmällä osamääräisillä askeleilla. Newtonin menetelmä on yksinkertainen algoritmi. Toisaalta Schmitzin, Besnardin ja Hefazin paperista ``Automated Hydrodynamic Shape Optimization Using Neural Networks`` (Schmitz, Besnard \& Hefazi) löytyy maininta neuroverkoista, joten rajansiirtomenetelmäkin voi vaatia kompleksisia numeerisia algoritmeja, joilla tosin saavutetaan myös esimerkiksi nopeuseroja.
\end{document}
(사용된 템플릿은 이것입니다.https://yousource.it.jyu.fi/latex-sis-classes/pages/Gradu3)