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como instalar o kit de ferramentas NVIDA (usando o gerenciador de pacotes, não é possível fornecer o nome do arquivo .deb)

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como instalar o kit de ferramentas NVIDA (usando o gerenciador de pacotes, não é possível fornecer o nome do arquivo .deb)

Estou usando o Ubuntu 14.04 LTS e uso NVIDIA e CUDA há meses. Esta manhã, após a atualização do Ubuntu, recebo o erro ‘CUDA não encontrado’. Ah, instalei o kit de ferramentas, driver e CUDA da NVIDA algumas vezes nesta máquina usando o arquivo .run. Lendo o documento "Guia de primeiros passos do NVIDIA CUDA para Linux" novamente, decidi tentar instalar o gerenciador de pacotes, desinstalando os arquivos de instalação .run anteriores conforme indicado no documento. O manual diz que primeiro devo dar este comando.

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

mas não sei como substituir o distro versionand architecture.
Veja o resultado de uname e lsb_release.

ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 14.04.5 LTS
Release:    14.04
Codename:   trusty

Eu tentei sudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.deb, mas não funcionou. Qual deveria ser o comando? (tentei amd64 em vez de x86_64 em vão). Dehttp://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntu, acho que é, sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.debmas também falhou. (Eu instalei anteriormente o cuda7.5-18 usando o arquivo .run)

EDIT: O problema é que não baixei o arquivo .deb real conforme indicado na etapa de pré-instalação do documento. Veja os comentários abaixo. Para instalação do arquivo .run, consulte a resposta de @Terrance.

Responder1

Para instalar o arquivo DEB, você precisará baixá-lo. O guia tem um link para o site de download do CUDA:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Responder2

O que se segue é algo que fiz recentemente, então espero que possa ajudá-lo.

Os NVIDIA-370drivers que estão no graphics-driversppa, na verdade, possuem a biblioteca CUDA.

Primeiro, configure o graphics-driversppa:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

Em seguida, atualize e instale os drivers:

sudo apt update
sudo apt install nvidia-370

Vá para sua ~/Downloads/pasta e baixe o pacote cuda run:

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

Renomeie o novo arquivo baixado:

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

Em seguida, crie um diretório para trabalhar na caixa de ferramentas cuda:

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

Em seguida, extraia as diferentes partes do instalador para a pasta (deve ser o nome completo do diretório):

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

Vá para a pasta nvidia:

cd nvidia_installers/

Instale as amostras e o tempo de execução:

sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

Você não precisa dos drivers porque eles já estão instalados.

Então para testar sua instalação, vá para:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

Altere todos os arquivos para serem de sua propriedade:

sudo chown $USER:$USER *

Em seguida, execute make para compilar o deviceQuery:

sudo make

Então você poderá executar o deviceQuerypara mostrar as informações:

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

Espero que isto ajude!

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